Mikroskopi ve Yapay Zekâ « Bilgiustam
Mikroskopi ve Yapay Zekâ Birkaç yıl önce, Gladstone Enstitüleri ve California Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, uzun bir süre boyunca tek hücrelerden veri kaydedebilen robotik bir mikroskopi tekniği geliştirmişlerdir. Google, derin öğrenme yaklaşımını uygulamak için böylesine geniş bir veri kümesi aramaktaydı, bu nedenle mavi gökyüzü fikirlerine (insanların çözemediği veya çözemediği ancak bilgisayarların çok daha hızlı yapabileceği sorunlar) odaklanma planı ile birlikte çalışmışlardır. Gizle
Araştırmacılar, Elektron Mikroskobu İçin Veri Biliminden ve Yapay Zekâdan Yararlanmak İçin Yol Haritası Çıkarıyor
Taheri ve ekibi, yapay zeka ve makine öğrenimini mikroskopi iş akışının her adımına entegre eden, günümüzün mikroskopi teknolojisi ile tek başına mümkün olmayan deney ve keşifleri mümkün kılan bir yaklaşım öneriyor. Johns Hopkins'in Malzeme Karakterizasyon ve İşleme Merkezi'ni yöneten Taheri, "Bugün mevcut olan eşi benzeri görülmemiş veri hacimlerinden tam olarak yararlanmak için, mikroskopide deneylerin nasıl yürütüldüğünü tamamen yeniden düşünmemiz gerekiyor. Veri doygunluğu noktasına hızla yaklaşıyoruz. Gizle
Yapay Zeka Hücre Hareketini Mikroskop Altında Analiz Edebiliyor. - Tıbbi Gelişmeler
Gothenburg Üniversitesi'nde doktora öğrencisi ve Nature Machine Intelligence'daki bilimsel makalenin yazarı Jesús Pineda ."Son yirmi yılda, optik mikroskopi önemli ölçüde ilerledi. Biyolojik yaşamı hem uzayda hem de zamanda en ince ayrıntısına kadar incelememizi sağlamaktadır. Canlı sistemler mümkün olan her yönde ve farklı hızlarda hareket eder,” diyor. Matematik parçacıkların ilişkilerini tanımlar. Göteborg Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, video kliplerden güvenilir bilgiler seçebilen grafik teorisini ve sinir ağlarını birleştiren bir yapay zeka yöntemi geliştirdiler. Bu gelişmeler, günümüz araştırmacılarına çok büyük miktarda veri sağladı. Gizle
PowerPoint Presentation | Optik Mikroskopinin Evrimi: Süper-Çözünürlük ve Yapay Zekâ
Dr. Alper KİRAZ, Koç Üniversitesi. Optik Mikroskopinin Evrimi: Süper-Çözünürlük ve Yapay Zekâ. ÖZET Ernst Abbe’nin 1873 yılında ortaya attığı kırınım sınırı optik mikroskopların çözünürlüğünün yaklaşık dalgaboyunun yarısından iyi olamayacağını gösterir. ... Son yıllarda derin öğrenme temelli çözünürlük artışı, yapay boyama ve biyogörüntü işleme yaklaşımları da dijital mikroskopide artan veri kümelerinden faydalanan önemli teknolojik ilerlemeler olarak öne çıkmaktadır. Gizle
Faz Kontrast Optik Mikroskopi Videolarından Otomatik Yara İyileştirme Analizi | by Yapay Zeka Veri Analitiği | Yapay Zeka ve Veri Analitiği Uygulama... | Medium
Yapay sinir ağlarının daha fazla gizli katman içererek büyük veriler… ... Modelin ve Analizlerin Geliştirilmesi. Model eğitimi için, mikroskop görüntü serilerinin bir kısmı el ile işaretlendi ve eğitim maskeleri çıkartıldı. Çıkarılan eğitim verisi üzerinde veri arttırma işlemi uygulandı. Bu işlemdeki temel amaç modeli yeterince veri ile destekleyerek daha isabetli tahminler üretmesini sağlamaktır. Gizle
Robotik Bir Mikroskop Sisteminden Elde Edilen Görüntülerin Görüntü İşleme ve Yapay Zeka Yöntemleri ile Analizi
Mineral, mikroskop, görüntü işleme, yapay zekâ, bulanık kümeleme, robotik mikroskop. (5). v. PhD THESIS. Analysıs of mıcroscopıc ımages provıded by a robotıc mıcroscope system vıa ımage processıng and artıfıcıal. Intellıgence technıques. Nurdan BAYKAN. ... Mineral tanıma için önerilen sistem görüntü analizi ve yapay zekâ teknikleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. (25). 3. IŞIK ve MİKROSKOP. 3.1. Işık ve Özellikleri. Işık, doğrusal dalgalar halinde yayılan elektromanyetik dalgalara verilen addır. Isı, radyo dalgaları, X ışınları gibi diğer enerji şekillerinden farklı olarak ışınlar gözle görülebilir. Gizle
Yapay Zekâ Destekli Mikroskop - Teknoloji
Yapay zekâ destekli bu mikroskobun kanserli hücrenin kenarlarını dakikalar içinde kontrol edebileceği söyleniyor. Bilim insanları, kanserle mücadelede çığır açacak yapay zekâ destekli yeni bir mikroskop geliştirdi. Nispeten kalın doku parçalarını hücresel çözünürlükle hızla görüntüleyebilmek için tasarlanan bu yapay zekâ destekli mikroskop, cerrahların çıkarıldıktan sonra tümörlerin kenarlarını keserek dakikalar içerisinde incelemesine olanak sağlıyor. Gizle
Yapay Zekâ Tabanlı Hücre, Bilinmeyen Hücre Bileşenlerini Ortaya... - Biyoteknoloji / Sağlık
UC SanDiego’dan araştırmacılar, daha önce bilinmeyen hücre bileşenlerini ortaya çıkararak hücrenin anlaşılmasını ilerletmek için mikroskopi, biyokimya ve yapay zekâ tekniklerini birleştirdi. Araştırmacılar, insan hücre mimarisinin birleşik bir hiyerarşik haritasını oluşturmak için BioPlex'teki afinite saflaştırmalarıyla İnsan Protein Atlasındaki immünofloresan görüntülerini entegre ettiler. Bunu yaparak, insan hücrelerinin anlaşılmasında ileriye doğru önemli bir sıçrama olabileceğini düşündükleri şeyi yaptılar. Gizle
Yapay Zeka Kullanarak Işık Kaynaklarını Belirleme | Beyinsizler - Popüler Bilim Ve Teknoloji Haberleri
Yazar Öykü ALICI Güncellendi 11 ay önce. Işık kaynaklarını belirlemek için lidar, uzaktan algılama ve mikroskopi gibi birçok fotonik teknolojinin geliştirilmesinde önemli bir rol oynar. Geleneksel olarak, ışık kaynaklarını güneş ışığı, lazer radyasyonu veya molekül floresanı olarak tanımlamak için milyonlarca ölçüm gerektiriyordu. ... Yapay Nöron. Makalenin yazarı Omar Magana-Loaiza, “Uyumlu ve termal ışığı karakterize eden istatistiksel dalgalanmalarla yapay bir nöron yetiştirdik.” Dedi. Araştırmacılar yapay nöronu ışık kaynakları ile eğittikten sonra nöron, belirli ışık türleriyle ilişkili olarak altta yatan özellikleri belirleyecekti. Gizle
Akıllı Mikroskop Geliştirildi! Teknoloji Haberleri ShiftDelete.Net
Google, kanser teşhisi için artırılmış gerçeklik teknolojisine sahip akıllı mikroskop geliştirdi. Akıllı mikroskop, yapay zeka algoritmaları ile hastalık teşhisini kolay ve doğru bir hale getirecek. ... Akıllı mikroskop geliştirildi! Google, kanser teşhisi için artırılmış gerçeklik teknolojisine sahip akıllı mikroskop geliştirdi. Akıllı mikroskop, yapay zeka algoritmaları ile hastalık teşhisini kolay ve doğru bir hale getirecek. Burak Kesayak. 17 Nisan 2018. Gizle
